import numpy as np
import pandas as pd

# Pandas 为频率转换时重采样提供了虽然简单易用，但强大高效的功能，
# 如，将秒级的数据转换为 5 分钟为频率的数据。这种操作常见于财务应用程序，但又不仅限于此。
rng = pd.date_range('1/1/2012', periods=100, freq='S')
# print(rng)# 100个秒级数据
ts = pd.Series(np.random.randint(0, 500, len(rng)), index=rng)
# print(ts) 秒级数据对应的数值数据

# 按5分钟重新采样
r = ts.resample('5Min').sum()
print(r)
import numpy as np
import pandas as pd

# Pandas 为频率转换时重采样提供了虽然简单易用，但强大高效的功能，
# 如，将秒级的数据转换为 5 分钟为频率的数据。这种操作常见于财务应用程序，但又不仅限于此。
rng = pd.date_range('1/1/2012', periods=100, freq='S')
# print(rng)# 100个秒级数据
ts = pd.Series(np.random.randint(0, 500, len(rng)), index=rng)
# print(ts) 秒级数据对应的数值数据

# 按5分钟的频率采样
ts.resample('5Min').sum()
